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一个阳光妖冶的早晨，住在旧金山的软件工程师Anna像往常一样，坐在电脑前，打开ChatGPT，输入“帮我设计我的一天”。

ChatGPT回覆“固然可以！”，随机给出从早上到晚上的日程设计，并提醒“你可以凭证自己的情形举行调整。”

Anna想了想，在对话框里弥补，“我晚上9点要哄娃睡觉，重新帮我设计。”

这一次，ChatGPT的帮她在晚上的日程里添加了“辅助孩子准备第二天上学准备物品”和“辅助孩子洗漱并睡觉”等事项。

随着ChatGPT等AI工具的风靡，Anna身边越来越多的人最先将其作为一样平常生涯和事情的助手。事实上，Anna 不仅会向 ChatGPT 咨询生涯放置，也会让它处置一些简朴的事情，好比给一段代码添加一个功效等。

不外，当涉及到对照庞大的义务时，即便知道 ChatGPT 很壮大，Anna 也以为有点力有未逮，“说了一堆要求，然则它给出的代码经常不是我想要的。”

Anna 的这句话道出了现在困扰不少科技公司的一个问题：在壮大的工具眼前，若何更好的与它对话，来完成专业义务？

对此，一个新兴职业——提醒工程师（Prompt Engineer）应运而生。不少公司对这一职位求贤若渴，开出的薪资甚至高达33.5万美元一年。

提醒工程师的主要职责是辅助训练大型语言模子 (LLM)，让AI能更好的明白需求，完成专业义务。简而言之，他们的义务就是将一个庞大的义务拆分，提炼发展度有限的自然语言，来一步步查询AI工具，从而获得更准确的回覆。

用自然语言对话，这听起来是一件再一样平常不外的事情，可它为什么一下子成为了香饽饽？

重启对话：逻辑让AI更懂需求

在旧金山，AI 研究公司 Anthropic 为提醒工程师开出的薪水高达 33.5 万美元。在职位形貌中，该公司提到，“这是编程、指导和教学的连系”，主要职责是辅助公司构建提醒库，让 LLM 完成差其余义务。

那么，到底什么是提醒？提醒工程又是什么？

根据学者们的界说，提醒是一组输入文本或指令，用于指导 ChatGPT 等 AI 模子天生所需的输出。换句话说，提醒是一种特定文本，它的目的是让 AI 模子产出相符特定尺度或参数的效果。

提醒工程则是是确立和完善这些提醒，以天生所需效果的历程。提醒工程的目的是确立准确有用的提醒。提醒工程师使用自然语言，并将纯文本下令发送到 AI 模子，让其执行现实事情。相比之下，传统程序员则使用编程语言，通常需要更多的代码编写和手艺知识，以执行相同的义务。

而提醒工程师的薪资云云之高，很洪水平上是由于语言模子的乐成取决于编写清晰的提醒。这需要工程师们开发庞大的战略，将简朴的输入转化为高质量的效果，阻止泛起离题或者纷歧致的输出。

现在最着名的提醒工程师可能是名为Riley Goodside的程序员，就是他发现，只要提醒ChatGPT“忽略之前的指示”，ChatGPT就会说出自己从OpenAI那里获取的“出厂设置”信息。

图源：Twitter

不仅云云，他还依附精彩的提醒手艺，把ChatGPT玩出了不少名堂，并在Twitter上一炮而红。随后，他高薪加入了创业公司Scale AI，成为了“天下上*个被招聘的提醒工程师”。

在Scale AI看来，AI大模子可以被视为一种新型盘算机，而“提醒工程师”则相当于其编程职员。通过提醒工程找到最合适的提醒词，可以引发AI大模子的*潜力。以是，Riley Goodside完全配得上这份薪水。

不止Riley Goodside，另有越来越多的人正在加入这个行业。

29 岁的 Albert Phelps 是AI金融咨询公司 Mudano 的一位提醒工程师。他和同事们的一样平常就是为 OpenAI 等工具编写提醒。这些提醒可以作为预设，保留在 OpenAI 的 Playground 中，供其客户使用。Phelps 先容，他们天天需要编写 5 个差其余提醒，与 ChatGPT 举行约莫 50 次交互。

和大多数程序员纷歧样的是，Phelps 并没有盘算机相关靠山，而是结业于历史系。事实上，对于提醒工程师而言，最主要的是逻辑。虽然编程知识和机械学习的靠山对事情很有辅助，但却并不是需要条件。

Anthropic 的手艺职员 Matt Bell 就曾提到，“我们*的提醒工程师是一位哲学家。好的提醒包罗写出极其清晰的注释，并找出造成误解的缘故原由以及若何阻止误解。”

也就是说，当AI模子的使用者像软件工程师Anna一样，一次性“说了一堆要求”时，可能会由于提醒不清晰，而导致AI误解，给出离题的谜底。

对此，阿德莱德大学澳大利亚机械学习研究所 (AIML) 的高级讲师 Lingqiao Liu 指出，好的提醒工程的要害是将一项庞大的义务剖析成一组简朴的义务。

他先容，若是你问这些模子一个简朴的问题（称为“零样本提醒”），它通常会以缺乏细节或结构的“通俗”谜底作为回应。为了让 AI 模子给出加倍相符尺度的效果，用户可以接纳以下几种方式：

*种方式是一次性提醒，即用户给出一对问答示例，让 AI 领会需求，并根据该模版处置后续请求。好比，在咨询关于某一种动物的信息时，让模子凭证特点、栖身区域、饮食习惯等来给出信息。

第二种是角色提醒，例如告诉模子”我是一个妈妈，想要知道天天行程设计“，从而让模子凭证”妈妈“的角色来给出详细放置。

第三种方式是引入要害署理。例如，你可以让 ChatGPT 写一个关于机械人的故事，然后让它凭证自己的建议举行指斥和改写。

最后一种方式是头脑链，即先让AI对回覆某个问题给出详细步骤，然后在激励它遵照自己给出的步骤，来推理更庞大的问题。

若是一位艺术家想要使用 ChatGPT 和 Midjourney 来举行创作，或允许以实验一下这一条来自 PromptHero 的高赞提醒：

在抖音安家，多少流量能喂饱这只「鹅」？

[我想让你充当 Midjourney 人工智能程序的提醒天生器。你的事情是提供详细的、有创意的形貌，以引发 AI 怪异而有趣的图像。请记着，AI 能够明白多种语言并能注释抽象看法，因此请尽可能施展想象力和形貌性。例如，您可以形貌未来都会的场景，或者充满新鲜生物的超现实景观。您的形貌越详细、越富有想象力，天生的图像就会越有趣。这是你的*个提醒：“一望无际的野花田，每一个都有差其余颜色和形状。在远处，一棵伟大的树耸立在景物之上，它的树枝像触手一样伸向天空 ”]

总之，对于天生文本的AI模子而言，若何编写出逻辑清晰的提醒至关主要。不外，在其他领域，好的提醒可能需要更多元素。

构建图像：要害词拓展想象力

随着提醒工程的价值被挖掘，这股新鲜血液最先涌向更多场景。图像则是其中最受关注的领域之一。

就图像天生而言，缔造者们以为提醒的利害与否取决于要害词。

七个月前，Jason Allen 依附着下面这张在 Midjourney 上创作的一幅作品《太空歌剧院》赢得科罗拉多州的一场艺术竞赛。

为了这幅作品，他耗时约 80 小时，在 Midjourney 中测试差其余美学元素，给出差其余主题提醒，才出现出自己想要的图像。

“我想缔造一个影戏场景，就像你在影戏中看到的那样，”他说，“以是我上网查找了所有与影戏摄影相关的要害词。基本上就是是在学习成为一名影戏摄影师。”

通常，AI模子会从互联网上抓取大量图像及其相关文本举行训练。例如，它可能会对一幅婚纱照打上”新娘“、”婚纱“、”捧花“、”微笑“等差异标签，并符号上差其余权重。每个标签会给AI模子响应提醒，发生可展望的美感。

”AI艺术的要害在于知道准确的词。就像工程师将设计转化为数学图形一样，它将图像的离散美学元素，好比光线追踪、边缘照明等，转化为模子的特殊语言“，和 Jason 一样通过 AI 来举行创作的另一位艺术家 JHawkk 提到。

JHawkk 在 Stable Diffusion 中制作了上面这张图，其提醒包罗“模拟气概”、”佳能EF 50mm f/1.8 STM 镜头“等15个短语，以及”恶心“等他不希望泛起在图像中的31个负面词汇。

“有时你看到一幅图像，可以将他剖析成更小的短语，本质上，这是你形貌图像的方式，而且是现实模子自己可以明白的方式。”他说。

JHawkk 栖身在美国中西部，他平时喜欢在 PromptHero 上分享自己的作品和响应的提醒。

PromptHero 是去年9月确立的在线社区，现在拥有15万名用户，其中 活跃用户就跨越1万名。在这里，用户可以找到直接在 ChatGPT、Midjourney 等AI模子和平台中使用的提醒。

“我发现了这个问题，当你*次用它完成某件事时，你的*次实验是异常糟糕的，”PromptHero 团结首创人 Javier Ramirez 说，“你需要以准确的方式提醒以获得高质量的输出。”

无论是文本照样图像，若何给出准确提醒是一个需要频频试验的历程，正因云云，在已往半年，才会有大量类似 PromptHero 和 PromptBase 等提醒交流和生意平台涌现——他们将验证过的提醒直接摆在用户眼前。

想做一张可爱考拉的图片？下面这则提醒或允许以直接拿走。

以为英语不外关？下面这则提醒或许能让ChatGPT成为你*的英语先生。

热闹背后的担忧

不管是科技公司开出的高薪，照样提醒交流平台的盛行，它们无一不在展现提醒工程是一个被何等看好的领域。

不外，这样的热度也引起了不少争议。

首先，AI通过提醒创作的作品，版权归谁？

现在，通过提醒工程天生的作品与大多数版权法的注释相冲突。在美国，当 Jason Allen 对获奖作品《太空歌剧院》申请版权时，版权局拒绝了他的申请，称“它不包罗任何人类作者身份”。

其次，提醒工程师的高薪值得吗？

“这可能是泡沫的迹象，” 为亚马逊 Alexa 开发语音控制功效的对话设计事情室 labworks.io 的首创人 Tom Hewitson 说， “最适合做这件事的人是熟悉 AI 的产物设计师或营业剖析师，他们的年收入往往在 10 万到 15 万英镑之间。”

最后，提醒工程师的职位会存在多久？

不少人以为，提醒工程只会成为一种手艺，并不需要一个专门的职位。随着AI工具在明白人类查询方面变得越来越好，这个职位会变得越来越过时。

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在 2 月份发推文说：“我强烈嫌疑‘提醒工程’从久远来看不会有什么大不了的，提醒工程师也不是未来会存在的事情。”

剑桥大学机械学习研究主任 Adrian Weller 以为，虽然能够通过提醒与AI交互“具有很高的价值”，但“我不确定它是否会继续下去很长一段时间。不要过多关注提醒工程的当前。它会很快生长的。”

只管提醒工程师的职业当前备受瞩目，但它到底能够走多远，生怕只有时间才气解答了。