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5月8日新闻，AI制药公司予路乾行克日已完成数万万元第二轮融资，由复星医药旗下复健苏州基金领投、中新资源跟投。予路乾行是一家接纳多尺度分子动力学连系多种AI算法的DBDD（Dynamics-based Drug Discovery）新药分子发现CRO公司。

此次公司的第二轮融资将主要用于公司焦点算法的迭代与算力提升，以及大规模市场拓展，通过与海内外新药研发企业相助，进一步推进种种新药管线的研发。

予路乾行建立于2021年底，由海归博士配偶郑铮和刘昊回国后建立。公司定位为一家通过盘算机药物设计手艺驱动新药研发的手艺融合型企业，公司焦点手艺是其自主研发的分子模拟运算平台，包罗基于机械学习的分子力场物理引擎，和多尺度分子动力学模拟算法，旨在挖掘与卵白质靶点功效改变相关的构象柔性机制，以及药物分子若何通过改变靶点构象而实现其药效的分子层面药效学机理，为药物设计提供在三维结构基础之上，更为周全的“分子影戏”动态机理，从而为先导化合物的设计和优化提供新的切入点。

作为AIDD（AI Drug Discovery & Design）赛道的“厥后者”，予路乾行的首创人郑铮示意，予路乾行必须找准手艺上的驻足点和商业推广的落地址。“这要求我们对手艺模式以及商业模式的选择和判断的精准度一定要异常高”。

92岁的巴菲特，还在寻找新风口

多尺度分子动力学攻克难成药靶点、提高分子中标率的底层机理

郑铮示意，盘算机手艺引入药物研发流程的目的是为药学事情者提供加倍厚实且详实可靠的信息。“一方面，我们以为盘算机药物设计的目的是为了提升药物研发的信息量，因此我们的研发团队是一支熟悉种种盘算工具开发与使用的药化团队，而不是一支走进药物研发领域的传统盘算机专业团队。另一方面，算法逻辑的选择与药物研发的现实需求相契合，是CADD平台实现其应用价值的焦点。我们的手艺切入点是药物研发在分子层面的分子设计以及机明晰释。”

另外，他先容到，予路乾行在第一性原理及牛顿力学基础上引入了多种AI模子，有用提升了分子动力学模拟的运算效率，这让其可以在数小时至几天内正确剖析生物大分子三维构象的运动纪律，展现其背后的生物学功效原理，进而通过这种方式提供应团队药化专家更为周全的药物设计思绪。“犹如放影戏一样把分子的构象转变历程展现于眼前，我们团队也因此把这个手艺戏称为‘分子影戏手艺‘。”

郑铮示意，分子动力学模拟手艺的优势在于，作为基于演绎法的物理模子，其模子精度并不太过依赖数据。因此运算的理论精度不会由于差异项目所针对的靶点差异、细胞信号通路差异而发生转变。

“这样的模子尤其适合应用于尚无实验数据积累的‘难成药靶点’First-In-Class相关的机理探索与药物研发突破。另外，对于未到达理想药效的管线偏向，以及相似亚型较多或耐药性突变层出不穷的靶点研发偏向，通过引入物理模子彻底领会这些靶点在分子层面的成药机理、尤其是同源度较高的靶点分子的构象漫衍差异，往往是MeBetter类药物提高靶向性、进一步提升药效的要害。”

停止现在，公司已积累了一些乐成案例，现在累计有15 条服务/相助研发管线在配合推进，并助推其中一条管线进入到了临床二期试验阶段；此外，和海内某大药企针对“难成药靶点”的相助管线，在市面上没有已知成药，以及只有寥寥数款阳性参照的情形下，快速找到了一个全球首款的分子成效性最好的化合物。另外，公司相助的管线还包罗两条PROTAC类药物开发，同时也在其他4条“难成药靶点”管线上做出了突破。