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北京清析智研科技有限公司（下称“清析智研”）成立于2026年，是AI for Science 科技创新公司，致力于打造面向物理世界的 AI 研发超级工厂（AI Science SuperFactory），以“让科学涌现，让产业进化”为使命，连接科学发现与产业升级。11月10日消息，清析智研近日完成近亿元天使轮融资，投资方包括中芯聚源、高瓴创投、智元机器人、东方嘉富、风物资本及多家产业背景基金，覆盖半导体、先进制造、产业投资及国际科技创新生态。产业界对AI 材料研发的态度，已经从围观技术，走向场景应用。本轮融资后清析智研将继续推进模型迭代、产业客户拓展。

清析智研致力于构建全链路、端到端的AI 自进化架构，以设备智能打通物理世界接口，以科学世界模型作为科学发现与产业研发的中枢大脑，让 AI 贯通科学发现、实验验证、工艺放大与产业落地，形成从数字推演到工业闭环的数据飞轮，持续驱动新材料、新分子、新工艺的发现与基础工业的效率跃升。

清析智研核心团队兼具人工智能、材料科学、半导体与先进制造领域的科研积累和产业化经验。

创始人兼CEO董斯鸣毕业于清华大学本科、斯坦福大学材料科学博士，拥有15年以上半导体与产业研发经验。曾主导美国头部半导体企业首 个AI自动化工艺开发项目，相关技术后发展为行业通行技术；任AI业务负责人期间，他管理横跨先进工艺、智能装备与科学仿真领域、年收入近2亿美元的业务，并推动多个AI智能化设备项目落地国际头部晶圆厂。具备从底层工艺研发、智能装备创新到全球业务经营与产业化落地的复合经验。

联合创始人兼COO赵震林同样拥有清华、斯坦福背景，曾任美国等离子体技术企业应用科学家，深度参与特斯拉电池车身一体化工艺开发，并在国内主导PVD重稀土晶界扩散磁性材料技术研发与产线建设。兼具前沿材料创新、产业工程化与全球商业化经验。

联合创始人兼首席科学家王欢博士毕业于清华大学，长期从事多模态大模型与复杂科学系统智能化研究，师从多位海内外院士。

实验数据方面，清析智研从科学仪器与工艺设备切入，通过AI原生仪器的研发与改造，打通设备数据接口，将测量结果、工艺参数与实验记录转化为可用于模型训练的AI-Ready数据，目前已积累数千万量级真实实验数据。

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数据基础，也支撑了模型能力的迭代。清析智研从多模态表征向材料生成拓展，已建立覆盖XRD、SEM/TEM、拉曼、XPS、核磁等主流表征方式的模型矩阵，并取得多项SOTA成绩。例如，公司自研的XRD解析模型在中科院物理所MatSciBench基准登顶，超越Nature标杆模型。同时，公司已计划于近期发布全球首 个全模态专家级智能表征分析模型，覆盖20余种主流表征分析方式。

AI原生仪器与设备是清析智研在AI4S赛道中最 具差异化的路径之一，具体分为三个阶段。

第 一阶段，单台设备AI化，实现自主测量。将专业模型嵌入现有设备，贯通选区、调参、采集与分析，使仪器能够围绕目标自主执行，并根据结果调整测量过程。

第二阶段，AI原生实验室。在单机自主的基础上，从硬件架构上融合多种测量能力，同步获取材料的成分、结构、形貌等信息，由AI交叉验证，让一台设备回答过去需要多台仪器才能解决的材料问题。

第三阶段，多合一AI原生主机台。以AI主机台贯通设计、制备、表征与性能测试，由AI围绕性能目标与成本约束，自主规划实验、调度设备、迭代方案，最终形成可7×24小时持续运行的“AI材料超级工厂（AI SuperFactory）”

商业化上，清析智研三线并进：包括标准化AI模型订阅和AI设备服务、材料委托研发（CRO模式），同时具备自研材料IP能力，瞄准战略新兴材料。成立不到半年，公司累计签约订单已达数千万元，客户与合作方覆盖消费电子、能源、半导体、航空航天等领域的头部产业机构。

具体而言，自主材料IP方面，清析智研已将AI研发体系应用于新一代稀土永磁材料开发。该材料瞄准新能源汽车驱动电机、风力发电、伺服电机等市场，2030年全球需求预计达17万吨，对应市场规模超过500亿元。目前，该材料体系正推进中试转化，计划在北京建设中试基地，并于2027年实现量产。据介绍，公司已与多家头部机器人厂商围绕机器人关节电机“小体积、大扭矩、耐高温”的需求，联合开发面向髋、膝、肩、灵巧手等高负载关节电机的高性能永磁材料，重点提升磁材的磁性能与高温稳定性。

除稀土永磁外，公司正同步孵化面向核聚变与高端装备的高熵合金，以及光刻胶、新型存储器等关键半导体材料的研发管线，构建可规模化复制的AI材料研发体系。

文章来源：投资界
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